SoLiXG:Word Frequencies for EU recovery and resilience plans

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Word-frequencies in National recovery and resilience plans (EUNextGen): Belgium, Netherlands, Greece and UK recovery plans: Build Back Better, Digital Strategy.

Word Frequencies for EU recovery and resilience plans
Greece UK (BBB) Belgium Netherlands UK (DS)
original translation original translation original translation

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('worden', 1124)

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('deze', 966)

('door', 955)

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('i', 895)

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('dit', 756)

('heeft', 747)

('als', 732)

('er', 713)

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('uit', 383)

('kan', 376)

('meer', 370)

('3', 368)

('impact', 368)

('onder', 365)

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('h', 344)

('herstel-', 337)

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('investeringen', 295)

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('andere', 272)

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('maken', 245)

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('tech', 115)

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('has', 89)

('from', 89)

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('through', 86)

('global', 84)

('also', 84)

('technology', 79)

('which', 78)

('more', 77)

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('an', 73)

('work', 73)

('businesses', 71)

('sector', 71)

('international', 71)

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('over', 52)

('economy', 51)

('million', 51)

('capital', 50)

('or', 50)

('up', 49)

('funding', 49)

('they', 47)

('research', 47)

('ai', 47)

('public', 46)

('cyber', 46)

('billion', 46)

('trade', 46)

('world', 44)

Interventions on the lists

  • Translate with deepl translator when necessary to English (UK)
  • Delete the first 5 words
  • Keep 70 words

Python script

First run this in the terminal: 

pdf2txt -o doc.txt doc.pdf

import re 
from wordfreq import word_frequency
#this is a script to find the most frequent words in a textfile 
lines = open('gr-policy.txt', 'r')
text=lines.read()
text_list=text.replace('\n', ' ').split(".") 
lines.close() 
sep_words=[]
new_list=[]
all_freq={} 
frequency={}
with open("output.txt", "a") as f:
   for l in text_list:
       for w in l.split():
           sep_words.append(w)
   for word in sep_words:
       freq = sep_words.count(word) 
       frequency={word:freq}
       all_freq.update(frequency)    
           # all_freq.append(frequency)
   new_list=sorted(all_freq.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True )
   print(*new_list, sep = "\n", file=f)

Greek list translated with deepl.

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